В рубрику "Решения операторского класса" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Строительство оптических сетей доступа по технологии GPON для города или района города - это сложный процесс, который требует определения наиболее эффективного способа реализации сети и минимизации затрат на ее строительство [1]. В нашей компании разработана аналитическая модель, позволяющая на этапе предпроектных исследований определить основные количественные и стоимостные параметры проектируемой городской (районной, поселковой) оптической сети доступа GPON. Общий алгоритм функционирования модели представлен в [2]. Модель может быть использована для проведения сравнительного анализа различных вариантов построения сети доступа.
В данной статье рассматриваются результаты подобного анализа для различных вариантов исходных данных. Основные начальные исходные данные
соответствуют примеру, изложенному в [1]. Это 20 000 потенциальных пользователей (квартир в домах района), коэффициент деления сплиттера - 32, процент проникновения в дом - 100, количество секторов - 12.
Базовая классификация домов по архитектурным характеристикам представлена в табл. 1, начальные топологические особенности сети доступа - в табл. 2.
На рис. 1а, 16 представлены результаты моделирования сети доступа при вышеперечисленных исходных данных при изменении плотности абонентов в городском районе. Из графика на рис. 1а следует, что капитальные затраты при различной плотности абонентов на данном интервале от 10 тыс. до 500 тыс. квартир и при других неизменных параметрах практически линейно зависят от количества обслуживаемых абонентов. Из графика на рис. 16 следует, что наблюдается тенденция уменьшения капитальных затрат на абонента при увеличении плотности абонентов в сети доступа.
Изменение плотности абонентов сети влияет на стоимость капитальных затрат на строительство всех участков сети доступа, включая стационарный, магистральный, распределительный и абонентский в пропорциях, указанных в [1].
Для наглядности анализа результатов моделирования рассмотрим три варианта распределения домов по типам.
Первый вариант условно соответствует району с домами средней этажности (от 5 до 12 этажей) с явным преобладанием пятиэтажек (табл. 3) и отсутствием домов повышенной этажности.
Второй вариант условно соответствует району с домами смешанного типа (начальный вариант с наличием значительного количества пятиэтажек и домов повышенной этажности).
Третий вариант предполагает наличие в районе только домов повышенной этажности.
Результаты моделирования при изменении архитектурных характеристик жилых домов для вышеперечисленных вариантов представлены на рис. 1а, 16. Из графика на рис. 2 видно, что капитальные затраты на создание сети доступа при прочих равных условиях тем меньше, чем больше в районе (городе) домов повышенной этажности.
Изменение характеристик дома влияет на стоимость капитальных затрат на строительство распределительного и магистрального участков и не влияет на стоимость строительства других участков сети (станционного и абонентского).
Для наглядности анализа результатов моделирования рассмотрим четыре варианта изменения размерности зон сети доступа.
Первый вариант соответствует исходным данным (табл. 4) моделирования и имеет наиболее длинные радиусы зон (относительно станционного участка [1]) по сравнению с остальными исследуемыми вариантами.
Последующие варианты имеют радиусы зон, уменьшенные наполовину от предыдущего варианта. В отличие от варианта расчета длины кабеля разводки (LDi), изложенного в [2], где кабель разводки является фиксированной величиной, в данной версии расчета величина кабеля разводки является переменной величиной, зависит от радиуса зон и числа секторов, что позволяет точнее рассчитать стоимостные характеристики магистрального участка сети. LDi рассчитывается по формуле:
где: К - число секторов;
i - тип зоны {1,2,...,n}.
Результаты моделирования при изменении размерности зон для вышеперечисленных вариантов представлены на рис. 3.
Из графика на рис. 3 видно, что капитальные затраты на создание сети доступа при прочих равных условиях тем меньше, чем меньше радиус зон.
Изменение размерности зон влияет на стоимость капитальных затрат на строительство магистрального участка сети доступа и практически не влияет на капитальные затраты строительства других участков сети (станционного, распределительного и абонентского).
Рассмотрим влияние величины коэффициента деления сплиттера на стоимостные параметры сети доступа. В качестве возможных возьмем варианты с традиционными значениями коэффициента деления сплиттера: 32, 64, 128.
Из графика на рис. 4 видно, что капитальные затраты на создание сети доступа при прочих равных условиях тем меньше, чем выше коэффициент деления сплиттера.
При этом капитальные затраты на абонента также падают. Изменение коэффициента деления сплиттера влияет на стоимость капитальных затрат на строительство станционного и магистрального участков сети (рис. 5) и практически не влияет на капитальные затраты строительства других участков сети (распределительного и абонентского).
Для наглядности анализа результатов моделирования рассмотрим пять вариантов деления общей площади района (города) на 4, 6, 8, 10 и 12 секторов соответственно. Для упрощения модели примем равномерное распределение домов по секторам. Надо отметить, что оптимальное количество секторов определяется топологическими особенностями размещения домов относительно станционного участка. Результаты моделирования при
различном количестве секторов представлены на рис. 6.
Из графика на рис. 6 видно, что капитальные затраты на создание сети доступа при равномерном распределении домов по секторам и прочих равных условиях тем меньше, чем больше количество секторов. Уменьшение затрат происходит за счет уточнения стоимости строительства магистрального участка.
Использование секторов и зон облегчает процесс сбора и подготовки исходной информации для выполнения моделирования.
Динамика изменения результатов моделирования при изменении тех или иных исходных данных отражает физическую суть моделируемых процессов и подтверждает правильность функционирования модели. Анализ результатов работы модели при разных исходных данных позволяет выбрать эффективную конфигурацию сети на станционном, магистральном, распределительном и абонентском участках сети доступа для конкретных вариантов строительства. Объем данной статьи не позволяет привести изменения количественных результатов моделирования (состава и количества активного и пассивного оборудования, емкости и длины кабелей и т.д.) при приведенных выше вариантах исходных данных.
Литература
Опубликовано: Журнал "Технологии и средства связи" #4, 2012
Посещений: 6135
Статьи по теме
Автор
| |||
В рубрику "Решения операторского класса" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций