В рубрику "В фокусе" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
– Каковы, на ваш взгляд, особенности и направления развития IT в финансовом секторе?
– Безусловно, ключевые факторы, на которые необходимо обращать внимание, – это устойчивость, надежность и безопасность. Наиболее успешны те проекты, которые имеют сопряженность с другими отраслями, к примеру маркетплейсы на стыке финансовых и информационных технологий.
– В чем специфика вашей компании? Какие решения в области IT и связи сделали ваш бизнес возможным и успешным?
– "Первый ОФД" на текущий момент является одним из лидеров среди операторов фискальных данных, предлагая разнообразную линейку отраслевых решений, отличающихся простотой, надежностью и прозрачностью. Старт продаж предварял колоссальный объем работы: компания имеет многолетний опыт в реализации передачи фискальных данных – ее технологические решения применяются в Республике Казахстан, где реформа стартовала несколькими годами ранее. Кроме того, с 2014 г. "Первый ОФД" успешно участвовал в эксперименте ФНС.
– Какова структура IT-подразделения, какие задачи оно призвано решать?
– В нашем распоряжении ресурсы одного из самых современных ЦОД с уровнем надежности Tier III+ и многоуровневой защитой. "Первый ОФД" прошел внешний аудит информационной безопасности и аттестован в соответствии с требованиями, предъявляемыми к государственным информационным системам.
– Расскажите о ключевых IT-проектах, которые уже были завершены в 2016–2017 гг. или планируются к завершению в ближайшем будущем.
– "Первому ОФД" доверяют крупнейшие федеральные и региональные торговые сети, такие как "Магнит", Х5 Retail Group, "Билайн", "Роснефть", "АШАН", "Мария-Ра", KFC, Zolla, Rendez-Vous, "Эльдорадо", "Спортмастер" и многие другие, а также более 100 тыс. представителей малого и среднего бизнеса и более 1000 партнеров. Свыше 300 тыс. аппаратов кассовой техники передают фискальные данные, обработано более 5 млрд чеков.
Нами было разработано индивидуальное отраслевое решение для "Роснефти", готовое для тиражирования на всех АЗС России. Первый в Российской Федерации чек по новому порядку был передан с АЗС "Роснефти" 19 сентября 2016 г.
Оператором фискальных данных "Первый ОФД" уже применяются алгоритмы машинного обучения, так называемые нейронные сети. Компанией реализован проект для одной из зарубежных сетей ресторанов быстрого питания. В рамках проекта сформирована система для принятия решений. Заказчик располагает не только статистикой в режиме онлайн, но и получает уведомление о проблемах. Это становится своего рода градусником, позволяющим бизнесу принять правильное решение в определенной ситуации.
– Каковы ваши наиболее актуальные IT-проекты в сфере повышения качества обслуживания клиентов? Существует ли система дистанционного обслуживания?
– Сама суть реформы контрольно-кассовой техники и появления операторов фискальных данных – облегчение форматов взаимодействия бизнеса и государства, уход от административных издержек: в ближайшем будущем отчетность будет сдаваться в один клик, исчезнет необходимость посещать Федеральную налоговую службу для постановки на учет и перерегистрации кассовых аппаратов и т.д. Таким образом, в долгосрочной перспективе нововведения не только упростят жизнь, но и позволят сэкономить бюджет предпринимателю.
В своей работе мы непрерывно совершенствуем качество обслуживания и очень внимательно относимся к пожеланиям клиентов и партнеров.
– Каковы ваши планы в отношении развития хранилища и обработки данных?
– Имеющиеся ресурсы дают возможность обрабатывать множество одномоментных подключений, и это не предел – архитектура нашей системы позволяет быстро наращивать мощности до 1 млн подключений.
– Планируете ли вы развивать решения для анализа больших данных?
– Мы реализуем развитие продукта Big Data с теми клиентами, которые будут заинтересованы в получении консолидированной и структурированной информации о состоянии своего бизнеса в различных разрезах. Агрегированные данные дадут инструмент для анализа поведения как отдельного покупателя, так и в целом ситуации по отрасли, что позволит формировать индивидуальные предложения для каждого клиента и развивать рынок умной рекламы.
Кроме того, будут решены следующие задачи:
Еще один интересный вектор – интеграция со скоринговыми системами банков для повышения эффективности потребительского кредитования, многоуровневые программы лояльности, интеграция с геолокационными сервисами.
– Используете ли вы биометрические технологии?
– Мы ведем ряд исследований по данной проблематике. Важно тщательно проанализировать не только возможности, но и риски, обеспечить должный уровень безопасности.
– Есть ли у ваших клиентов возможность и потребность в удаленной работе посредством мобильных устройств?
– Одними из наиболее перспективных технологий, применимых к рынку ОФД, на мой взгляд, являются сервисы мобильных приложений и технология Blockchain. К примеру, оператором фискальных данных "Первый ОФД" выпущено два мобильных приложения, работающих на iOS и Android, – для клиентов ("Бизнес-помощник") и агентов ("Агент 1-ОФД"). "Бизнес-помощник" позволяет в режиме реального времени контролировать продажи и следить за статусом работы касс. Приложение "Агент 1-ОФД" собирает заявки клиентов на оказание услуг: настройка кассы, замена фискального накопителя, регистрация кассы в ФНС, исправление ошибки в работе ККТ и многое другое.
– Как вы относитесь к инициативам в области импортозамещения в IT?
– Мы готовы пойти дальше. Информационные системы "Первого ОФД" защищены патентами не только в России, но и за рубежом, а платформенное решение готово для огромных объемов вычислений. Мы имеем серьезный экспортный потенциал с готовым решением, в котором обмен фискальными данными осуществляется между бизнесом и государством с применением программного комплекса "Первого ОФД". Эта модель позволит объединить все коммуникации бизнеса и государства в режиме одного окна.
– На ваш взгляд, какие технологии в сфере IT будут актуальны для банковского сектора в 2018 г.? За какими технологиями будущее?
– Очень много сейчас активностей вокруг мобильных приложений и технологии Blockchain. Популярны разработки, связанные с использованием машинного интеллекта, так называемые нейронные сети.
Опубликовано: Журнал "Технологии и средства связи" #5, 2017
Посещений: 1933
Автор
| |||
В рубрику "В фокусе" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
