В рубрику "Unified Communications" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Представляем краткие результаты исследования PwC. В исследовании описаны восемь технологий, которые в самом ближайшем будущем окажут наибольшее влияние на бизнес компаний как в мире, так и в России.
We present a brief PwC study results. The study describes the eight technologies that in the near future will have the greatest impact on the business of the companies in the world and in Russia.
По итогам бесед с участниками ежегодного опроса PwC глав крупнейших компаний мира выяснилось, что 77% из них обеспокоены темпами технического прогресса в их отрасли экономики. Все больше членов советов директоров и руководства компаний начинают профессионально изучать сферу технологий и задумываться над тем, что необходимо для достижения успеха в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе.
Эксперты глобального технологического центра PwC оценили 150 технологий, существующих в настоящее время в мире, и разработали методику, позволяющую отобрать те из них, которые в ближайшие годы окажут наибольшее влияние на состояние отраслей и рынков. При этом было учтено множество факторов, позволяющих определить влияние, которое технологии будут оказывать на бизнес и коммерческую жизнеспособность в следующие 5–7 лет. В частности, этими критериями являются: актуальность технологии для компании, отрасли или ряда отраслей экономики (от банковской сферы и страхования до гостиничных услуг и промышленного производства), сфера ее применения, техническая жизнеспособность и потенциал к тому, чтобы стать господствующей тенденцией, размер рынка и способность к росту, темп государственных и частных инвестиций в развитие таких технологий.
Система распределенных баз данных, использующая программные алгоритмы для надежного и анонимного учета и подтверждения транзакций. Информация об операциях распространяется среди участников, и после введения в систему ее нельзя изменить, так как более поздние цепочки защищают данные о предыдущих операциях.
Летательные или водные устройства и транспортные средства, например беспилотные летательные аппараты (БПЛА), пилотируемые дистанционно. Дроны могут летать самостоятельно по заданному маршруту (благодаря бортовому компьютеру) или выполнять команды пилота с земли.
Сеть объектов (устройств, транспортных средств и др.), оснащенных сенсорами, ПО, вычислительным и сетевым оборудованием и способных собирать и обмениваться данными через Интернет. Интернет вещей объединяет устройства, позволяя отслеживать и контролировать их удаленно. Термин "Интернет вещей" обозначает любое устройство, которое можно назвать подключенным и к которому можно получить сетевой доступ. Промышленный Интернет вещей является частью Интернета вещей, которая относится к производству и различным отраслям промышленности.
Электромеханические устройства или виртуальные агенты, автономно или согласно инструкции (как правило, компьютерной программе) автоматизирующие, улучшающие или поддерживающие действия человека.
Метод послойного создания трехмерных физических объектов на основании цифровой модели посредством последовательного наложения, или "печати" материала. В 3D-печати используются инновационные "краски", например пластмасса, а с недавнего времени – стекло и дерево.
Компьютерная симуляция трехмерного изображения или полноценной среды в рамках заданного и контролируемого пространства, с которым пользователь может реалистично взаимодействовать. Задача виртуальной реальности состоит в том, чтобы добиться эффекта "погружения", и, как правило, требует специального оборудования, такого как шлем/наушники.
Добавление визуальной и иной информации к физическому окружающему миру посредством наложения графики и (или) аудиоряда с целью более подробного ознакомления пользователя с задачей или продуктом. Такое "расширение" реальности происходит благодаря использованию вспомогательных устройств, которые передают и отображают дополнительную информацию.
Программные алгоритмы, оказывающие помощь в решении задач, которые традиционно под силу только человеческому разуму, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой. Концепция "искусственного интеллекта" включает множество направлений, таких как машинное обучение, целью которого является написание самообучающихся программ, способных "учиться", "понимать", "планировать" и "действовать" (т.е. становиться более "разумными") при работе с заданными объемами новых данных.
Эксперты рекомендуют разработать стратегию внедрения инноваций и провести исследование и количественную оценку (а также соответствующее планирование) новых технологий, и данная деятельность должна стать ключевой составляющей корпоративной стратегии вашей компании.
Опубликовано: Журнал "Технологии и средства связи" #5, 2016
Посещений: 3455
В рубрику "Unified Communications" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций